Die Aicher Group betreibt Mobilitätsservices am Münchner Flughafen für Fluggäste mit eingeschränkter Mobilität (PRM). Im Jahr 2024 stand AICHER, wie andere Dienstleister auch, auf Grund von Verspätungen und Unregelmäßigkeiten durch das steigende Flugaufkommen sowie nicht durchgängig optimierte Prozessabläufe erheblich unter Druck. 

Im Rahmen eines operativen Restrukturierungsprojekts musste die Schichtplanung der Operations, die Disposition und das Reporting optimiert werden, um den reibungslosen Ablauf des PRM-Service und die Erfüllung der vertraglichen SLA-Erfüllungsquoten sicherzustellen. Dr. Wieselhuber & Partner (W&P) löste die Herausforderungen durch ein datengetriebenes Modell, entwickelte Machine-Learning (ML) Modelle und dynamische Dashboards. 

„W&P hat durch die Einführung neuer ML-Methoden dafür gesorgt, dass der operative Betrieb im Bereich PRM datengetrieben und effizient gesteuert wird. Parallel dazu ist das Modell skalierbar und stellt somit eine zentrale Säule der Zukunftsfähigkeit des PRM-Services dar,“ so Peter Aicher, Geschäftsführender Gesellschafter Aicher Airport Services.

Wie das Team um Daniel Emmrich, Partner Operative Restrukturierung, Sebastian Batton, Leiter Digitale Transformation, und Moritz Zoepffel, Digitale Transformation, konkret vorging?